このブログでは、MediaTek の AI 研究主任である Alberto Bernacchia が、MediaTek Research がさまざまなアプリケーション向けに新しい AI のブレークスルーをどのように開発しているかを探ります。
AI は、考えられるほぼすべての業界を変革しています。 ビジネスにとって、AI はこれまでに見たことのない規模で生産性と効率を大幅に向上させています。 消費者にとって、AI は周囲の世界と対話し、物事を遂行する方法に新たな可能性をもたらします。 当社のすべてのデバイスは、よりスマート、より直感的、そしてパーソナライズされており、ユーザー エクスペリエンスが向上しています。 AI がデジタル ディバイドの橋渡しにどのように貢献しているかを考えることも強力です。これは、優れたテクノロジーを誰もが利用できるようにするという MediaTek のビジョンと連携しています。
AI イノベーションのペースを加速するために、MediaTek には MediaTek Research と呼ばれる専門チームがあり、実用的な AI アプリケーションとともに基本的な AI のブレークスルーの開発に取り組んでいます。 私たちは人々に力を与えると同時に、インテリジェントで倫理的、安全で持続可能なシステムを構築することに取り組んでいます。 AI ができることの限界を押し広げることで、私たちは新たな機会を切り開き、未来を形作る新たなイノベーションを開発することができます。
MediaTek Research チームは、ケンブリッジと台湾にある最先端の研究センターや世界中の大学と協力しています。 私たちはトップ AI カンファレンスで定期的に研究を発表し、その結果を産業界や学界と共有しています。 当社の最近のプロジェクトには、AI モデル トレーニングの速度と信頼性の向上、繁体字中国語による世界初の大規模言語モデル (LLM) の開発、ワイヤレス チャネル モデリングへの革新的なアプローチの作成などがあります。
私たちはこうした AI の開発をさまざまな方法で活用しています。 当社は、モバイル分野からスマート ホーム デバイス、自動車、ヘルスケア産業、データセンター、産業用アプリケーションなどに至るまで、当社の製品ポートフォリオ全体にわたって可能な限り AI イノベーションを統合しています。 1 つの例は、前述のワイヤレス チャネル モデリング アプローチであり、これが 6G 通信システムの設計方法を形作ることになります。 さらに、機械学習を使用してチップセットをより迅速かつ効率的に設計しています。 性能の要求が高まり続ける中、回路ブロックのレイアウトを最適化する新しい方法を見つけることがこれまで以上に重要になっています。 MediaTek は、エラーを削減しながら、最適な回路ブロックの位置と形状を予測できる革新的な AI アルゴリズムを使用しています。 これにより、当社のエンジニアはより短い時間でより良い結果を生み出すことができ、お客様はより早く製品を市場に投入できるようになります。
私たちは、現在の AI ソリューションにはいくつかの制限があることを認識しています。 プライバシー、安全性、偏見、信頼性の問題に加えて、私たちは AI 開発環境における不平等を排除することに特に重点を置いています。 AI モデルのトレーニングにはコストがかかり、完全に維持できるのは少数の企業だけです。 AI のトレーニングにかかるコストを大幅に削減することで、誰でも AI トレーニングをより利用しやすくしたいと考えています。 これは、私たちが信じられないほど才能があり、経験豊富で多様な人々からなるチームと、世界中のトップ大学との協力によって取り組んでいる困難な仕事です。
私たちは生成 AI の影響にも重点を置いています。 コンピューターがもはや私たちの指示にただ従うだけではない、と考えるのは信じられないことです。 彼らは私たちが必要とするものを予測し、パーソナライズされた方法でタスクを自動化できます。 私の同僚で、MediaTek Research の深層学習上級研究員である Federica Freddi 氏は、「生成 AI はコンピューターに絵筆を与え、コンピューターに独自の傑作を作成させるようなものです。」と述べ、的を射ています。
AI に関する多くの注目は、画像やビデオの作成などの芸術的な取り組みや、メールの作成などの日常的な作業に集中しています。 ただし、最も魅力的なユースケースの中には、私たちがより長く、より幸せで、より健康的な生活を送るのに役立つものもあります。 たとえば、AI を医療で使用して、患者に合わせた個別の治療計画を作成できます。 あるいは、AI がどのように気候モデリングを改善して、環境政策についてより良いガイダンスを提供できるかについて考えてみましょう。
