MediaTek Edge AI

Acelerador de aprendizaje profundo de MediaTek (MDLA)

Alto rendimiento, programable y versátil, con una arquitectura MAC de bajo consumo que puede realizar la reutilización de datos en una amplia gama de aplicaciones NN.
Diseñado para manejar diferentes tipos de redes, incluyendo:
- (a) Redes neuronales convolucionales
- (b) Redes neuronales recurrentes
- (c) Modelos largos de memoria a corto plazo y
- (d) representaciones móviles de codificadores bidireccionales a partir de transformadores (BERT)

Supports INT4/INT8/INT16, FP16, BF16 and mixed precision to further reduce power consumption.
Inter subsystem direction communication with the ISP and DPU (display) minimizes latency and power consumption.

Ambas herramientas están disponibles en versiones locales y en la nube, incluidos modelos de aprendizaje profundo previamente entrenados que pueden acelerar aún más el desarrollo. NeuroPilot es compatible con muchos marcos de IA convencionales, incluidos TensorFlow, Caffe, ONNX y transformadores, y también funciona con los sistemas operativos Linux y Android. Durante la etapa posterior al silicio, los desarrolladores pueden implementar su modelo de IA entrenado en su plataforma para medir directamente el rendimiento.

Eficiencia en su núcleo

NeuroPilot también ofrece optimización con reconocimiento de plataformas. Con NeuroPilot, una aplicación comprenderá el hardware SoC en el que opera, enviando las tareas de IA a la unidad de procesamiento más adecuada, ya sea la CPU, GPU, APU o DSP.

Además, cuando sea necesario, NeuroPilot incluso adoptará la computación heterogénea para combinar las fortalezas de múltiples unidades de procesamiento y así proporcionar los mejores resultados, por ejemplo, usar una GPU y una APU juntas en el renderizado de gráficos 3D AI-VRS, AI-HDR o el escalado de super resolución.